FactoryTalk? Analytics? 為工業制造從業人員提供了完整的從描述性到規范性的分析解決方案，以實現業務成果，例如改善整體設備效率 (OEE)、減少停機時間以及改善質量或流程。
客戶將從全方位服務的客戶流程中受益，從建立堅實的工業數據管理基礎到單操作窗格視圖一應俱全；協作數據聚合，以在控制器、邊緣或云端構建和部署自助式機器學習或分析模型。通過可視化工具，能使領域專家掌控數據科學，利用創新型分析模板推動實現成熟的結果。整個機器學習工作流得到從數據到價值的支持，以解決預測性維護、反常檢測和模型過程控制用例的問題。
FactoryTalk Analytics 還可與 InnovationSuite 增強現實和制造執行系統 (MES) 解決方案無縫集成，以將切實可行的見解帶至車間，并優化企業級供應鏈運作。
無論您身處哪個行業，持續提高高資本支出工廠資產利用率的可見性都至關重要，因為這是您最大的投資之一。我們強大的分析解決方案可以智能和實時的方式監視和追蹤資產性能關鍵績效指標（停機時間、浪費、生產數量、整體設備效率 (OEE)）。性能監視結果有助于改進利用率、可靠性和系統效率，同時延長設備生命周期。
當產品上架時，在高速生產場景中未被發現的質量問題會影響您的品牌，但不一定都是那樣。此外，高廢料浪費或能源消耗通常會在工廠運營中造成質量合規性問題。通過在邊緣自動收集詳細的 OT 數據實境，從源頭本身發現質量問題的根本原因相對而言要容易得多。您還可以大規模地滿足生產過程中能效和廢料減少方面的要求。
為了最大化生產量，工業制造商必須在速度和產量之間取得良好的平衡。為了實現這一目標，他們需要高響應性的自動化系統來控制其制造過程。規范性邊緣分析可通過在低延遲環境中對控制層應用糾正性見解來提供幫助，以便您可以快速響應更改。此洞察功能也可以與生產和業務管理系統集成，以幫助提高生產率。
使用 FactoryTalk Smart Object? 生成更高質量的見解，可將關鍵 OT 實境內容自動填充到通用的 IT/OT 信息模型中
使工程師或運行技術從業人員能夠利用現有專業知識在多個工廠地點構建和執行復雜的 ML 模型
通過擴展的現實集成和緊密的控制器級反饋回路，在工廠車間實時應用規范性見解
通過將企業級運營洞察功能應用至制造執行系統/制造業運營管理系統，以優化制造供應鏈
工程師和運行技術從業人員可以在設備、生產線或工廠級別利用一站式數據科學家解決方案，而無需學習新技能。它們可以通過控制實境化運行技術數據的結構和收集頻率，生成卓越的運營見解?？梢酝ㄟ^人機界面或 AR/ VR 使用見解，并將其應用于羅克韋爾自動化或第三方控制器。
數據科學家和 IT 分析師不需要花費時間收集質量數據，最終可以控制使用開放堆棧平臺構建正確的 ML 模型，端到端管理模型生命周期，并可以靈活地將它們部署至邊緣或云端，從而發現改變游戲規則的企業見解。
工廠經理可通過使用 FactoryTalk Analytics，確保在車間優化資源分配和利用率、資產壽命、產品質量和廢料浪費，從而使該工廠在各個級別上始終如一地獲得更高的性能。
高管人員可以在各工廠、各地區和企業級別上保持頂級業務績效水平，以實現更高的盈利能力、強大的競爭力和市場領導地位。通過加速 IT/OT 融合，他們可以比較各工廠的性能基準，并使智能企業栩栩如生。
FactoryTalk Edge Gateway? 是一種工業邊緣網關解決方案，它通過聚合來自異構工業源和控制或自動化系統的數據來加速 IT/ OT 融合，自動高速發現實境化 OT 數據，并將其打包在一個通用的 IT/OT 信息模型中，以便于控件工程師配置。
FactoryTalk Analytics DataView 可以提高對生產線、車間、工廠和企業績效的可見性。OT 專業人員在操作過程中幾乎可以調取任何來源（包括可編程或分布式控制系統、歷史數據庫、制造執行系統、企業應用程序）的關注數據、添加實境、聚合數據集，并通過故事板快速生成可執行信息。
FactoryTalk Metrics 為整體設備效率解決方案，可用于監視和分析工廠設備效率。它可分析關鍵設備數據，從而揭示通過現有資源提高產量、降低成本和改善質量的新方法。除了高級 KPI 之外，還能指明“為什么會這樣”，并揭示和量化停機的實際原因。
FactoryTalk Analytics LogixAI? 使操作人員和技術人員可以在低延遲環境中利用羅克韋爾自動化設備上的自動化機器學習功能，而無需學習 ML 技能。此一站式數據科學家解決方案嵌入邊緣控制器，可自動構建或維護基于物理學的機器學習模型，以使用 soft sensor 實時檢測異常。
FactoryTalk Analytics Edge ML 使 運行技術專業人員能夠在工業邊緣利用 ML 模型和數據管道，同時利用其制造專業知識。他們可通過部署模型，通過基于活動的控制器反饋檢測異常，以小尺寸硬件和低延遲方式持續改進運營。
羅克韋爾自動化 Pavilion8? 模型預測控制 (MPC) 技術能夠智能掌控自動化系統，使用準確、最高保真度的過程模型，持續幫助工廠實現多個目標，包括降低成本、減少排放、確保質量穩定以及提升產量。
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食品和飲料行業在追求成功的過程中，必須遵守嚴格的食品安全守則、滿足不斷變化的消費者需求、應對市場競爭，以及面臨微薄利潤的問題。因此，制造商不得不仔細研究他們的工廠數據以獲取生產優化機會。FactoryTalk Analytics 有助于減少食品批次間的變化、查看安全期限、監測食品溫度，以實現存儲安全。FactoryTalk Analytics 還有助于實現盈余和縮小供應缺口，以避免未來的供需矛盾，從而節省成本。
生命科學行業面臨諸多挑戰，包括加速藥品的入市流程、評估患者風險、預測需求以及優化生產，以避免斷貨。FactoryTalk Analytics 的預測性分析功能在對設備分析、趨勢預測和數據挖掘非常有效。例如，圍繞質量和批次偏差的實境洞察可幫助您以較低的成本加快實現合規性和一致性、提高產量并改進利用率。如果能成功挖掘出溫度偏差、制冷暴露時間或其它異常事件數據，則也可最大限度地縮短發布前的批次等待時間。利用觸手可及的優質洞察功能，您可輕松實現主動過程改進和生產率提升。
汽車和輪胎行業需要智能、靈活且低成本的制造運營，以適應消費者的需求、遠程/不斷變化的勞動力狀況，并應對全球競爭和經濟緊縮帶來的成本壓力。FactoryTalk Analytics 解決方案可以生成重要的運營見解，以預測維護需求，優化長期輪胎混合物和新 SKU 的生產，以滿足需求，同時改進設計、運營和維護決策。無論您是重新分配資源還是轉變運營，羅克韋爾自動化的分析功能都可以改變流程以減少停機時間、優化生產速度并提高質量以快速擴展您的運營。
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羅克韋爾自動化自 1903 年起就一直身處工業創新前沿，最近幾十年的時間里一直在專注于幫助離散或流程制造公司實現數字化轉型。作為大型制造商，我們已成功實現我們 20 多個全球設施的數字化轉型，生產出 400,000 項 SKU，縮短我們的上市時間，供貨周期減半，年生產率提高 4 至 5 個百分點。由于我們與原始設備制造商和機器制造商之間的長期關系，我們有能力為您的數字化轉型提供支持。
我們的戰略聯盟涵蓋了所有 IT 和 OT功能，這使我們能夠幫助全球數百家工業企業的 IT/OT 融合帶來革命性變化。我們已將我們的技術堆棧與分析功能與最佳合作伙伴解決方案（包括來自 PTC 和 Microsoft 的解決方案）無縫預集成。此外，我們的 FactoryTalk Smart Object? 技術通過通用信息模型自動將運行技術實境化數據提供給信息技術應用程序，從而使數據準備工作量減少了 70%。
在過去的四十年中，我們已經成功向幾十個高影響力用例交付了數百個工業分析實施方案，范圍遍及全球多個行業的成千上萬的用戶。我們的高級分析解決方案可提供全方位的客戶服務，從建立堅實的工業數據管理基礎到單窗格視圖，再到在邊緣或云端部署自助式機器學習模型。我們的客戶通常會取得可觀的成果，例如，收入增加 250 萬美元，生產率提高 15%，質量可變性降低 42%。
我們相信，端到端的業務戰略和技術咨詢服務對于提供重要的結果是必不可少的。我們涵蓋了所有方面，包括戰略、軟件、硬件、實施、支持以及廣泛的合作伙伴生態系統，從而消除了多個解決方案提供商之間的脫節問題。每個客戶的實施都結合了我們令人印象深刻的分析實施產品組合的經驗。我們的綜合咨詢方法不僅幫助您實現首要業務目標，而且還能利用未來用例擴大數字化轉型的影響。
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